Sobre
ai-clip é um clipping editorial sobre IA aplicada a comunicação. São duas pontas: um diário cronológico — itens conforme aparecem, vários por dia — e uma curadoria duradoura de alto padrão, que continua útil depois da semana em que foi publicada. Leitura mobile-first, sem ruído, sem listicle.
Dois objetivos
- Diário cronológico — itens entram conforme aparecem, vários por dia, na home. Sem feed infinito, sem ranking algorítmico. O clipping é organizado, não exaustivo: clustering multi-fonte sinaliza quando uma notícia está consolidada.
- Curadoria duradoura — best practices, fundamentos, frameworks e hidden gems que continuam úteis depois da semana em que foram publicados, em Curadoria. É aqui que mora o padrão alto: cada item entra por mérito e fica.
- Tração comprovada. Repos só entram com >500 stars (ou autoria reconhecida); papers, com citações; blogs, com histórico do autor. Sem isso, vai pra watchlist, não pra curadoria.
- Sem listicle, sem AI slop. "Top 10 X for 2026" não entra. Se o item parece gerado por IA sem curadoria humana, não entra.
- Sem duplicata funcional. Se dois tools fazem a mesma coisa, escolhe um e justifica o deprecate do outro.
- Constraint over freedom. Ferramentas que restringem (anti-patterns, checklists, rubrics) valem mais que ferramentas que só abrem possibilidades.
- Context engineering > prompt engineering. Em 2026, prompt engineering é detalhe. A disciplina é curar o que entra no context window.
A Curadoria usa um sistema de labels em três dimensões pra ajudar a navegar: tipo (formato do recurso — skill, MCP, plugin, repo, paper, post…), audiência (técnica, executiva ou ambas) e maturidade (stable, beta, experimental). Filtre por qualquer combinação. Veja a curadoria com labels →
| Frequência | Ação | Tempo |
|---|---|---|
| Diária (auto) | /refresh-curadoria — coleta + filtra + clusteriza + entra no diário | ~15 min |
| Mensal | Auditoria geral da curadoria duradoura | ~1h |
| Trimestral | Revisão estrutural da taxonomia | ~2h |
Nove categorias fixas. Cada item do diário vive em uma delas. Cobrem o espectro técnico → executivo, com Brasil & LATAM em destaque próprio.
- Modelos & Pesquisa — Novos foundation models, papers, benchmarks, capacidades emergentes.
- Agentes & Tooling — MCPs, skills, frameworks de agentes, IDEs de IA, harnesses de execução.
- Infra & Compute — GPUs, chips, datacenters, inference, custo, energia.
- Aplicação & Produto — Como empresas implantam IA em workflow real (code, support, search, vertical).
- Mercado & Estratégia — M&A, captação, posicionamento, runway, business model, contratos relevantes.
- Regulação & Policy — EU AI Act, executive orders, processos judiciais, governança corporativa.
- Trabalho & Sociedade — Impacto em emprego, educação, criadores, ética aplicada, mudanças culturais.
- Segurança & Risco — Alignment, red-teaming, jailbreaks, vazamentos, AI safety, disclosure.
- Brasil & LATAM — Cobertura regional - mercado, regulação, players locais.
Mantenedor único: @beralzir. Repositório: github.com/beralzir/ai-clipping. Este site é o canal de leitura; a edição acontece direto no repositório.